分散分析表によって表される主効果や交互作用の検定とは別に,群間の差異を Dunnet 法によって検定する.
y = dunnet( x,n )
x : 入力データ (Series,Snapshot)
n : 標本数 (Series)
y : 検定結果 (Series)
y : [0] : 群 1,2 の検定統計量,p = .05 の棄却限界値
y : [1] : 群 1,3 の検定統計量,p = .05 の棄却限界値
y : [k*(k-1)] : 群 k-1,k の検定統計量,p = .05 の棄却限界値